Гаусс бүленеше

Нормаль бүленеш - яшел сызык

Гаусс бүленеше яки Нормаль бүленеш - ихтималлык бүленеше, бер үлчәнешле очракта бүленеш тыгызлыгы f(x) белән тасвирлана:

$f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}{e}^{-\frac{(x-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2}},$

кайда μ — очраклы параметрның урта зурлыгы (математик көтү), медиана.

Ия: $x\in (-\mathrm{\infty };+\mathrm{\infty })$,

Гаусс бүленеше билгесе: $N(\mu ,{\sigma }^2)$

σ - стандарт тайпылыш

σ² — бүленешнең очраклы зурлыкның дисперсиясе

$s=\sqrt{\frac{n}{n-1}{\sigma }^2}=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum _{i=1}^n{(x_i-\overline{x})}^2};$

квадрат урта тайпылыш:

$\sigma =\sqrt{\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n{(x_i-\overline{x})}^2}.$

$x_i$ — Калып:Math-нче сайлау элементы; $n$ — сайлау күләме; $\overline{x}$ — сайлау арифметик уртасы:

$\overline{x}=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n{x}_i=\frac{1}{n}(x_1+\dots +x_n).$

Кулланыш

Күп очраклы зәгыйфь бәйле зурлыклар күзәтүе нәтиҗәсе Гаусс бүленеше белән тасвирлана.

Тышкы сылтамалар

• Таблица значений функции стандартного нормального распределения
• Онлайн калькулятор - Нормальное распределение